日前，kok体育 全职外籍副教授Hamed Badihi及其合作者的最新研究成果被IEEE旗舰期刊《Proceedings of the IEEE》正式录用，该成果题为“A Comprehensive Review on Signal-Based and Model-Based Condition Monitoring of Wind Turbines: Fault Diagnosis and Lifetime Prognosis” (基于信号和模型的风力涡轮机状态监测综述：故障诊断和寿命预测)，反映了Hamed Badihi副教授及其合作者在故障诊断领域取得的重要研究进展。该成果第一署名单位为南京航空航天大学，第一作者是Hamed Badihi副教授，合作者包括张友民教授、姜斌教授等。
《Proceedings of the IEEE》创刊于1913年，是国际工程领域综合性顶级期刊，影响因子10.961，属SCI一区TOP，主要发表电子信息科学、人工智能等工程领域的专业综述论文。
风力涡轮机在可再生能源发电中起着至关重要的作用。为确保风电设备的高效和可靠，探索先进的实时状态监测技术对风力涡轮机的长期安全运行至关重要。Hamed Badihi的论文针对风力涡轮机最新的故障诊断和寿命预测技术进行了全面回顾，分析了风力涡轮机中常见的故障以及失效模式，并从基于信号的方法和基于模型的方法两个角度全面总结了可用于风力涡轮机故障诊断和寿命预测的技术和策略，并给出了下一步可能的技术发展方向。
人物简介：
Hamed Badihi，kok体育 副教授，硕士生导师，博士毕业于加拿大康考迪亚大学，于2019年入选南京航空航天大学“长空之星”，主持国家自然科学基金青年项目，在国际期刊和学术会议发表论文40余篇，研究方向包括状态监测、故障诊断和预测，以及能源系统容错控制。
